KALIMANTAN UTARA — Pekan lalu, Jesse Zhang, CEO Decagon, mempublikasikan teori kontroversial berjudul "Everyone is wrong about open source AI in the enterprise." Ia menyoroti paradoks menarik di ekonomi AI saat ini: semakin matang implementasi AI di suatu perusahaan, semakin besar kecenderungan mereka beralih ke model yang lebih ringan dan murah. Namun, pengeluaran total untuk model-model frontier termahal nyaris tidak bergerak.
Dua Fase dalam Satu Siklus Hidup AI
Menurut Zhang, model frontier dan open source bukanlah kompetitor. Mereka justru mengisi dua fase berbeda dalam siklus hidup yang sama. Model frontier mahal digunakan untuk membuktikan kelayakan (proof of concept) suatu use case. Begitu use case tersebut matang dan stabil, barulah digantikan oleh model open source yang lebih murah untuk produksi massal.
"The frontier labs will keep owning discovery. Open source will increasingly own production," ujar Zhang dalam tulisannya. Pola ini menjelaskan mengapa belanja model frontier tidak turun drastis: setiap use case matang yang pindah ke model murah selalu digantikan oleh use case baru yang masih dalam tahap eksplorasi.
Data Penggunaan: DeepSeek Mendominasi Volume, Anthropic Kuasai Nilai
Meski Zhang tidak menyertakan banyak data, angka dari Vercel dan OpenRouter mendukung teorinya. Dashboard Vercel menunjukkan DeepSeek memproses lebih dari sepertiga total token yang melewati infrastruktur mereka hanya dalam sepekan terakhir. Z.ai, laboratorium di balik model GLM-5.2, melesat ke posisi keempat pada periode yang sama.
Namun, jika dilihat dari total pengeluaran (spend), ceritanya berbeda. Anthropic masih menguasai lebih dari separuh belanja AI di platform Vercel. Pangsa ini memang sedikit menurun dalam sebulan terakhir, tetapi tidak signifikan — sebagian besar karena kenaikan harga model Anthropic sendiri.
Perbandingan Biaya: Opus 4.8 vs DeepSeek V4Flash
Data OpenRouter memperkuat temuan serupa. DeepSeek V4Flash menjadi jawara volume penggunaan mingguan dengan 5,3 triliun token. Model frontier terpopuler, Opus 4.8, hanya memproses 2 triliun token. Namun, biaya per juta token Opus 4.8 mencapai 1,37 dolar AS — sekitar 23 kali lipat lebih mahal dari V4Flash yang hanya 6 sen dolar AS. Dengan kata lain, meski volume token Opus lebih kecil, nilai pengeluarannya tetap yang terbesar.
Pendatang Baru: Nvidia Nemotron Siap Menggebrak
Belum termasuk model terbaru dari Nvidia, Nemotron, yang diprediksi akan melesat ke depan berkat koneksi kuat Nvidia dan kemampuan adaptasi ekstrem. Kehadiran Nemotron berpotensi mengubah peta persaingan di segmen model open source.
Mengapa Model Frontier Masih Bertahan?
Dua penjelasan muncul dari fenomena ini. Pertama, pasar tugas yang bisa diselesaikan AI tumbuh begitu cepat sehingga model frontier tetap mendominasi tahap awal deployment. Kedua, banyak use case yang sangat kompleks sehingga tidak bisa sepenuhnya digantikan oleh alternatif murah. "Either way, this two-tiered economy of models may become a relatively stable feature of the AI economy," tulis analis yang meliput tren ini.
Pada September tahun lalu, analis sempat memprediksi laboratorium AI dasar akan berakhir seperti pemasok kopi ke Starbucks — menjadi komoditas sementara lapisan aplikasi menuai keuntungan. Sebagian prediksi itu terbukti benar: pemain AI vertikal beralih ke model ringan, dan ekonomi startup "GPT wrapper" tetap stabil. Namun, kenyataan saat ini menunjukkan penyedia model frontier masih mampu mempertahankan harga premium per token mereka. Dan tampaknya, kondisi ini tidak akan berubah dalam waktu dekat.
